Mapping geodetically inferred Antarctic ice surface height changes into thickness changes: a sensitivity study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Determining recent Antarctic ice volume changes from satellite altimeter measurements of ice surface height requires a correction for contemporaneous vertical crustal deformation. This correction must consider two main sources of crustal deformation: (1) ongoing glacial isostatic adjustment (GIA), that is, the deformational, gravitational, and rotational response to Late Pleistocene and Holocene ice and ocean mass changes and (2) modern ice mass change. In this study, we seek to quantify the uncertainties associated with each of these corrections. Corrections of ice surface height changes for correction 1 have generally involved the adoption of global models of GIA defined by some preferred combination of ice history and mantle viscoelastic structure. We have computed the GIA correction generated from a coupled ice sheet–sea level model and a realistic Earth model incorporating three-dimensional viscoelastic structure. Integrating the difference between this correction and those from recent GIA analyses widely adopted in the literature yields an uncertainty in total present-day ice volume change equivalent to approximately 10 % of Antarctic ice mass loss inferred for the period 2010–2020. This reinforces earlier work indicating that ice histories characterized by relatively high excess ice volume at the Last Glacial Maximum may be introducing a significant error in estimates of modern melt rates. Regarding correction 2, a spatially invariant scaling has commonly been used to convert GIA-corrected ice surface height changes obtained from satellite altimetry to ice volume estimates. We adopt modeling results based on a projection of Antarctic ice mass change over the period 2015–2055 to demonstrate a spatial variability in the scaling of up to 10 % across the ice sheet. Furthermore, using these calculations, we find a systematic error of ∼ 3 % in the projected net ice volume change, with most of the difference arising in areas of West Antarctica above mantle zones of low viscosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».