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Enregistrement W4400065422 · doi:10.1136/jech-2024-222114

Cognitive function in adolescence and the risk of early-onset stroke

2024· article· en· W4400065422 sur OpenAlexaff
Aya Bardugo, Cole D. Bendor, Carmit Libruder, Miri Lutski, Inbar Zucker, Avishai M. Tsur, Estela Derazne, Gal Yaniv, Raquel C. Gardner, Hertzel C. Gerstein, Tali Cukierman‐Yaffe, Yael Lebenthal, G. David Batty, David Tanné, Ariel Furer, Arnon Afek, Gilad Twig

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)CognitionPopulationCohortHazard ratioBody mass indexCohort studyProportional hazards modelPediatricsConfidence intervalInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Stroke is increasingly prevalent at younger ages but the risk factors are uncertain. We examined the association between adolescent cognitive function and early-onset stroke. Methods This was a nationwide population-based cohort study of 1 741 345 Israeli adolescents (42% women) who underwent comprehensive cognitive function tests at age 16–20 years, before mandatory military service, during 1987–2012. Cognitive function (range: 1–9) was categorised as low (1–3, corresponding to IQ score below 89), medium (4–7, IQ score range: 89–118), or high (8–9, IQ score above 118). Participant data were linked to the Israeli National Stroke Registry. Cox proportional hazard models were used to estimate risks for the first occurrence of ischaemic stroke during 2014–2018. Results During 8 689 329 person-years of follow-up, up to a maximum age of 50 years, 908 first stroke events occurred (767 ischaemic and 141 haemorrhagic). Compared with a reference group of people with high cognitive function, body mass index-adjusted and sociodemographic-adjusted HRs (95% CIs) for early-onset stroke were 1.78 (1.33–2.38) in medium and 2.68 (1.96–3.67) in low cognitive function groups. There was evidence of a dose–response relationship (P for trend <0.0001) such that one-unit of lower cognitive function z-score was associated with a 33% increased risk of stroke (1.33; 1.23–1.42). These associations were similar for ischaemic stroke but lower for haemorrhagic stroke; persisted in sensitivity analyses that accounted for diabetes status and hypertension; and were evident before age 40 years. Conclusions Alongside adolescent obesity and hypertension, lower cognitive function may be a risk factor for early-onset stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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