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Enregistrement W4400065448 · doi:10.5539/jmr.v16n3p28

A New Method for Testing Whether a Number Is Prime

2024· article· en· W4400065448 sur OpenAlexvenueno aff
Bouchaïb Bahbouhi

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Residue Arithmetic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimality testMathematicsPrime factorPrime (order theory)Almost primePrime numberDecimalOrder (exchange)CombinatoricsPrime k-tupleDiscrete mathematicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper describes a new method for the decomposition of integer numbers into their prime factors. To know if a number is prime, the classic and oldest method is to perform a series of Euclidean divisions by the prime factors in increasing order. In this article, I report a new and alternative method to the classic one. It is based on the fact that an even number that precedes a prime number must in no case have a potential prime factor that lacks a unit. This even number with one unit before the number to be decomposed can then be used to prove its primality or not by looking if it has a factor missing one unit. To achieve this, we divide the even by the prime factors (p) in ascending order and follow the decimal part. If the latter is equal to a ratio of (p - 1)/p (p is any prime factor), then the number to be decomposed is not prime and the prime number giving the ratio is its prime factor. This method has the potential to have applications in computer science and to lead to a new algorithm for decomposing numbers or further improve the performance of those existing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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