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Enregistrement W4400066153 · doi:10.47989/kpdc518

Equality in higher education opportunities: Practitioners’ perspectives from global, rural, post-colonial disability

2024· article· en· W4400066153 sur OpenAlexaff
John C. Hayvon, Victor John Cordeiro, Jane Dunhamn, Susanne Strömberg Jämsvi, Jess Stainbrook, Nidhi Singhal

Notice bibliographique

RevueJournal of Praxis in Higher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismSociologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper gathers practitioner perspectives on tuition-free online courses and their potential to improve equality in higher education. Through an intersectional lens of race, gender, income, and indigeneity, this paper focuses on the experience of people living with disabilities (PLWD) as a further marginalized sub-population within diverse marginalized populations. Of note, disability-knowledge held by PLWD and by their family members can position them as sensitive and effective healthcare or disability-care providers. At the same time, society often does not grant an easy pathway to this education and licensure. The existing landscape of massive open online courses (MOOCs) may present tuition-free learning, but accreditation can rest upon payment and other complex structures. Even after PLWDs gather financial resources for official accreditation, prospective employers have the autonomy to determine whether this learning is valid. In a global context, low-income families may experience internal competition for financing between PLWD and non-disabled siblings. Securing a future in which payment models and disability-needs are accommodated for in MOOCs can alter multiple life trajectories in the families of PLWD and ensure that the intersectionally marginalized may equally benefit from open education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,021
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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