Pharmacological Treatment of Degenerative Cervical Myelopathy: A Critical Review of Current Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) is the leading cause of spinal cord dysfunction in adults, representing substantial morbidity and significant financial and resource burdens. Typically, patients with progressive DCM will eventually receive surgical treatment. Nonetheless, despite advancements in pharmacotherapeutics, evidence for pharmacological therapy remains limited. Health professionals from various fields would find interest in pharmacological agents that could benefit patients with mild DCM or enhance surgical outcomes. This review aims to consolidate all clinical and experimental evidence on the pharmacological treatment of DCM. We conducted a comprehensive narrative review that presents all pharmacological agents that have been investigated for DCM treatment in both humans and animal models. Riluzole exhibits effectiveness solely in rat models, but not in treating mild DCM in humans. Cerebrolysin emerges as a potential neuroprotective agent for myelopathy in animals but had contradictory results in clinical trials. Limaprost alfadex demonstrates motor function improvement in animal models and exhibits promising outcomes in a small clinical trial. Glucocorticoids not only fail to provide clinical benefits but may also lead to adverse events. Cilostazol, anti-Fas ligand antibody, and Jingshu Keli display promise in animal studies, while erythropoietin, granulocyte colony-stimulating factor and limaprost alfadex exhibit potential in both animal and human research. Existing evidence mainly rests on weak clinical data and animal experimentation. Current pharmacological efforts target ion channels, stem cell differentiation, inflammatory, vascular, and apoptotic pathways. The inherent nature and pathogenesis of DCM offer substantial prospects for developing neurodegenerative or neuroprotective therapies capable of altering disease progression, potentially delaying surgical intervention, and optimizing outcomes for those undergoing surgical decompression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».