Notice bibliographique
Résumé
It is a truth universally acknowledged… that defining "prejudice" is a highly contextual and laborious task. 1 As I grappled with this challenge while writing the preface for the GLSA Research Series, I couldn't help but wonder what Jane Austen would think about us using her work, Pride and Prejudice, as an inspiration for the 16 th Annual McGill Graduate Law Conference and this journal.Her wit and humour, so evident in her novels and letters, lead me to believe that she would have been delighted to see her beloved novel become the subject of an academic conference for law graduates.But what was her understanding of the term "prejudice" when she chose it for the title of her book?Jane's first draft of Pride and Prejudice was titled First Impressions and was rejected by publishers in 1797.Although it is believed that the text of the initial draft was edited before the novel was published in 1813, one can still see a connection between the two titles.Did Jane, then, believe there was a correlation between prejudice and first impressions?Set in 19 th Century rural England, Pride and Prejudice follows the story of the Bennet family and centers around the burgeoning relationship between Elizabeth Bennet, the second daughter of a modest country gentleman and Fitzwilliam Darcy, a wealthy aristocrat. 2 While some argue that Pride
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».