3D printed MXene architectures for a plethora of smart applications
Notice bibliographique
Résumé
This review explores the integration of titanium carbide (Ti 3 C 2 T x ) MXene materials with three-dimensional (3D) printing techniques for advanced functional applications. Ti 3 C 2 T x MXenes exhibit remarkable intrinsic properties like high surface area, metallic conductivity, and flexible surface functionalities. These materials can be associated to 3D printing techniques that offer solutions to conventional techniques’ limitations, enabling the creation of high-performance, free-standing, and multiscale devices with precise control over architecture. Additionally, 3D printing techniques are cost-effective, energy-saving, and sustainable, reducing material waste and carbon footprint. This review begins by presenting an overview of two-dimensional (2D) materials and their distinct characteristics when comparted to the MXenes family, followed by discussions on synthesis routes for 3D printable MXene inks and fabrication methods for complex MXene-based structures. Various applications of 3D-printed MXene architectures are explored, particularly in energy storage devices like supercapacitors and batteries, leveraging MXenes exceptional electrical conductivity and high surface area to enhance energy storage capabilities. Moreover, the potential of 3D-printed MXene architectures in smart devices, incorporating technologies such as artificial intelligence and connectivity features, is highlighted, particularly in smart sensors, biosensors, electromagnetic shielding, and environmental remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».