The response of trophic interaction networks to multiple stressors along a large-scale latitudinal range in the Southern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Ecological networks offer valuable insights into community structure, key species identification, and ecosystem management. Understanding how these networks respond to global change stressors is of increasing interest, especially along geographical gradients. This review summarizes potential stressor responses in marine food webs from the Southwest Atlantic to the Antarctic (45–78°S), encompassing areas such as San Jorge Gulf, Beagle Channel, Burdwood Bank, Scotia Sea, Potter Cove, and the Weddell Sea in Antarctica. The objectives are (1) to describe the structure of marine food webs along this latitudinal axis using a network approach; (2) to identify predominant global change-related stressors affecting each ecosystem; and (3) to summarize observed food web changes and hypothesize on stressor impacts. The effects of stressors were primarily reviewed at the species level. Alternative hypotheses for each study area were formulated considering (a) main stressors; (b) impacted parameters; (c) node-level species properties; and (d) network-level food web properties. Global warming emerges as the most common stressor among the studied areas across the latitudinal gradient, except in the Beagle Channel and Burdwood Bank, where alien species introduction and fisheries are more influential. We offer a series of alternative hypotheses on how warming may affect the food webs. This review emphasizes the benefits of using a network approach to understand and predict stressor effects in Southern Hemisphere marine ecosystems. This approach provides a holistic understanding of ecosystems, which enhances our ability to identify key species and their interactions, offering insights for ecosystem management and conservation in the face of global change stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».