An assessment of the cognitive functions of the senior citizens living in the community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim. The study aimed to evaluate cognitive function status in community-dwelling seniors and to establish relationships between cognitive function and selected aspects. Material and methods. The research population consisted of 330 community-dwelling respondents over the age of 60. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Test (MoCA), anxiety symptoms – using the Geriatric Anxiety Inventory (GAI), and depression symptoms – using the Geriatric Depression Scale (GDS-15). Quality of life was assessed using the Older People’s Quality of Life – Brief version (OPQOL-BRIEF). Results. The average total score in the MoCA test was 26.2 points (SD = 2.3; min. 19; max. 30), and 63.7% of respondents scored within the norm. A lower average MoCA score was recorded in those who were diagnosed with depression (p = 0.012). The same was true for those who were diagnosed with anxiety (p < 0.001). Signifi cantly worse MoCA scores were found in those who were no longer working (p = 0.027). Conclusions. Assessment of cognitive function in the elderly should not be underestimated in terms of the need for early detection of dementia. In addition to activities that may enhance cognitive function, there is a need to support activities in practice that focus on reducing the symptoms of anxiety and depression in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».