The Effects of Biomimetic Surface Topography on Vascular Cells: Implications for Vascular Conduits
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of mortality worldwide and represent a pressing clinical need. Vascular occlusions are the predominant cause of CVD and necessitate surgical interventions such as bypass graft surgery to replace the damaged or obstructed blood vessel with a synthetic conduit. Synthetic small-diameter vascular grafts (sSDVGs) are desired to bypass blood vessels with an inner diameter <6 mm yet have limited use due to unacceptable patency rates. The incorporation of biophysical cues such as topography onto the sSDVG biointerface can be used to mimic the cellular microenvironment and improve outcomes. In this review, the utility of surface topography in sSDVG design is discussed. First, the primary challenges that sSDVGs face and the rationale for utilizing biomimetic topography are introduced. The current literature surrounding the effects of topographical cues on vascular cell behavior in vitro is reviewed, providing insight into which features are optimal for application in sSDVGs. The results of studies that have utilized topographically-enhanced sSDVGs in vivo are evaluated. Current challenges and barriers to clinical translation are discussed. Based on the wealth of evidence detailed here, substrate topography offers enormous potential to improve the outcome of sSDVGs and provide therapeutic solutions for CVDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».