A global assessment of nested patterns in insular mammal assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim A nested pattern (nestedness) in species composition is a frequent signature of insular communities. However, it remains unclear whether the drivers of nestedness are consistent across multiple island systems. Here, we investigated the pattern and drivers of taxonomic, functional and phylogenetic nestedness in terrestrial mammal assemblages from 10 distinct island systems (archipelagos). Location Global. Time period Contemporary. Major taxa studied Terrestrial mammals. Methods We compiled occurrence data and species traits of terrestrial mammals from 228 islands in 10 distinct island assemblages. We assembled a dataset of island biogeographic characteristics for each of these islands, including island area, isolation index and maximum elevation. For all 10 assemblages, we first tested for significant patterns of taxonomic, functional and phylogenetic nestedness. We then examined the associations between nestedness, island biogeographic characteristics and species traits. Results We detected significant patterns of taxonomic, functional or phylogenetic nestedness in mammal assemblages from all 10 archipelagos. Biogeographic characteristics of islands affecting the rate of extinction in island species, namely, island area and elevation, were significantly associated with the degree of nestedness in these assemblages. Traits associated with the extinction probability of a species, such as litter size, further drove the nested pattern in some assemblages. Main conclusions All analyses pointed to selective extinction as a main mechanism shaping the observed nested patterns in island mammal assemblages. From a conservation point of view, different management strategies should be implemented for mammal assemblages in these island systems by identifying the drivers of species extinction rates specific to each island system and species occurring on these islands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».