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Enregistrement W4400073956 · doi:10.1200/po.24.00092

Clinical Utility of Tumor Next-Generation Sequencing Panel Testing to Inform Treatment Decisions for Patients With Advanced Solid Tumors in a Tertiary Care Center

2024· article· en· W4400073956 sur OpenAlexafffundabout
Lucia Bogdan, Ramy Saleh, Lisa Avery, Samanta Del Rossi, Celeste Yu, Philippe L. Bédard

Notice bibliographique

RevueJCO Precision Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkMcGill University Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSeagenGilead SciencesSanofiGenentechGovernment of OntarioAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbGlaxoSmithKlinePrincess Margaret Cancer FoundationAmgen
Mots-clésTertiary careSolid tumorCenter (category theory)Medical physicsMedicinePatient careOncologyInternal medicineNursingCancerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE There is limited information about the clinical utility of targeted next-generation sequencing (NGS) panel testing to inform decision making for patients with advanced solid tumors. The Ontario-wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation (OCTANE) is a prospective study that enrolled more than 4,500 patients with solid tumor for NGS panel testing. We performed a retrospective survey of medical oncologists to evaluate the impact of NGS testing on treatment decisions. METHODS Patients and treating oncologists were identified at the Princess Margaret Cancer Center between 2016 and 2021. Tumor-only sequencing was performed using a gene panel of either 555 or 161 cancer genes. Oncologists were asked to review testing results and complete a survey indicating whether NGS testing affected treatment decisions. The primary outcome of this study was rate of treatment change on the basis of mutation results. Patient, test, and physician factors were evaluated for association with treatment changes using univariate analyses and a mixed-effects model. RESULTS Of the 582 surveys sent, 394 (67.7%) were completed. We found that 188 (47.7%) patients had testing results classified as actionable by the oncologist and 62 (15.7%) patients were matched to treatment, of whom 37 (60%) were enrolled in a clinical trial, 13 (21%) received an approved drug, four (6%) were prescribed off-label therapy, and eight (13%) avoided ineffective treatment. Patient, test, and physician characteristics were not significantly associated with treatment change. There was no difference in overall survival between patients who received matched treatment versus those who did not ( P = .55, median survival not reached). CONCLUSION OCTANE testing led to a change in drug treatment in 15.7% of patients, supporting the clinical utility of NGS panel testing for patients with advanced solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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