222c - Human biomonitoring of neonicotinoid insecticides in environmental and occupational settings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neonicotinoid insecticides and neonicotinoid-like compounds (NNIs) are the most widely used insecticides in the world, accounting for over 25% of the insecticide market. In recent years, NNIs have been identified as potential hazards to humans and are included in chemical priority lists in the European Union, the United States, and Canada. However, NNIs such as acetamiprid and flupyradifurone, are still widely used as plant protection products throughout the EU. Additionally, imidacloprid is still used as a flea treatment for cats, dogs and other pets. Human biomonitoring allows for a quantitative assessment of internal chemical exposures by analysing biological media. Despite growing concern about the hazardous properties of NNIs, there have only been a few human biomonitoring (HBM) studies investigating NNI exposures conducted in the EU and none in Ireland. The EIRE ‘nEonicotinoid Insecticide exposuREs’ project is a human biomonitoring study investigating exposures to NNIs among the general population and occupational users of NNIs in Ireland. Urine samples from the general Irish population (n=227) were analysed for seven major NNIs using LC-MS/MS Of those samples, 76% had quantifiable levels of at least one NNI, indicating a potential for widespread exposure of NNIs among the Irish population. An occupational study of professional gardeners and pet shelter workers who use NNIs will commence in 2024. Preliminary results from the general Irish population study and the recruitment strategy for the occupational studies of professional gardeners and pet shelter workers will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».