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Enregistrement W4400075829 · doi:10.1093/annweh/wxae035.281

229 Exposure and risk assessment for elongate mineral particles

2024· article· en· W4400075829 sur OpenAlexaff
Andrey Korchevskiy, Lucy Darnton, Bruce W. Case, James Rasmuson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk assessmentEnvironmental healthMedicineComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asbestos and other fibrous minerals remain significant occupational and environmental concerns worldwide. Despite being effectively banned from commercial utilization in the Western world, asbestos is still produced and utilized in many countries. Exposure to so called “legacy” asbestos, still present in buildings and other objects and products, also causes concerns. This Professional Development Course (PDC) will present a framework for exposure assessment and risk characterization based on the most advanced methods and recently published models. We will show the applications of quantitative risk assessment for different situations that occupational and environmental health professionals worldwide may encounter. Examples will include potential exposure to erionite fibers during forestry activities; exposure to legacy asbestos in buildings with partially disturbed asbestos-containing materials; exposure of populations near current or former mines or other point sources such as former asbestos cement plants and shipyards; exposure during recreational activities at sites containing naturally occurring asbestos (NOA), and others. Participants will review the most recent scientific approaches to the pathogenesis and pathology of asbestos-associated diseases, important for hazard identification and a proper understanding of the health effects of asbestos. The most innovative approaches to asbestos exposure assessment will be characterized, including real time monitoring instruments, artificial intelligence tools, and exposure reconstruction from the lung burden levels. The PDC will be presented by the leading scientists in the area of asbestos risk assessment, known for their numerous peer-reviewed publications. As an added value, participants will be provided with copies of some of the most recent papers authored by the presenters, and the asbestos “risk calculator” for practical utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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