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Enregistrement W4400076075 · doi:10.1007/s00586-024-08307-5

Outcomes following spinal instrumented fusions in patients with parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4400076075 sur OpenAlexaff
Ahmad Alissa, Jake McDonnell, Tayler D. Ross, Neil Wu, Aubrie Sowa, Julia Wall, Stacey Darwish, Joseph S. Butler

Notice bibliographique

RevueEuropean Spine Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease and Spinal Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity College Dublin
Mots-clésMedicineMeta-analysisNeurosurgeryAnterior cervical discectomy and fusionSystematic reviewLumbarParkinson's diseaseSurgerySpinal deformitySpinal fusionStatistical significanceMEDLINESpinal surgeryDiseaseDeformityInternal medicineCervical spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) patients represent challenging spinal surgery candidates due to associated frailty and deformity. This study consolidates the literature concerning spinal surgery outcomes in PD versus non-PD patients, to evaluate if PD predisposes patients to worse post-operative outcomes, so that treatment protocols can be optimised. METHODS: A systematic review and meta-analysis was conducted of PubMed/Medline, Embase, and Google Scholar databases per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies of interest included comparative (PD versus non-PD) cohorts undergoing spinal instrumented fusions. Post-operative clinical outcomes were collated and compared for significance between cohorts. Further analysis was made on outcomes based on the different surgical procedures performed (Anterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF), Thoracolumbar or Lumbar fusions, Thoracolumbar or Lumbar fusions without Osteoporotic Vertebral Compression fracture (OVCF) patients). All statistical analysis was performed using The R Project for Statistical Computing (version 4.1.2), with a p-value of < 0.05 deemed statistically significant. RESULTS: In total, 2,323,650 patients were included across 16 studies. Of those, 2,308,949 (99.37%) were patients without PD (non-PD), while 14,701 (0.63%) patients had PD at time of surgery. The collective mean age was 68.23 years (PD: 70.14 years vs non-PD: 64.86 years). Comparatively, there were 844,641 males (PD: 4,574; non-PD: 840,067) and 959,908 females (PD: 3,213; non-PD: 956,695). Overall, there were more post-operative complications in the PD cohort. Specifically, PD patients experienced significantly more surgical site infections (p = 0.01), increased rates of revision surgeries (p = 0.04) and increased venous thromboembolic events (p = 0.02) versus the non-PD cohort. In thoracolumbar/lumbar spinal fusions without OVCF patients, the PD cohort had increased rates of revision surgeries (p < 0.01) in comparison to the non-PD cohort. However, when including OVCF patients in thoracolumbar/lumbar spinal fusions, the PD cohort had significantly higher amounts of postoperative complications (p = 0.01), pneumonia (p = 0.02), and revision surgeries (p < 0.01) when compared to the non-PD cohort. CONCLUSION: Although more robust prospective studies are needed, the results of this study highlight the need for advanced wound care management in the postoperative period, both in-hospital and in the community, in addition to comprehensive multidisciplinary care from allied health professionals, with potential for the use of Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols in PD patients undergoing spinal instrumented fusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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