MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400076939 · doi:10.1002/mus.28194

Paradoxical thinning of the diaphragm on ultrasound is a risk factor for requiring non‐invasive ventilation in patients with neuromuscular diaphragmatic dysfunction

2024· article· en· W4400076939 sur OpenAlexaffabout
Andrea J. Boon, James B. Meiling, Marianne T. Luetmer, Christopher J. Klein, Eric J. Sorenson, C. Michel Harper, Grayson Beecher

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiaphragmatic breathingPhrenic nerveDiaphragm (acoustics)ElectromyographyNeuromuscular diseaseMechanical ventilationRisk factorAnesthesiaSurgeryInternal medicineCardiologyPhysical medicine and rehabilitationRespiratory systemDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction/Aims Point‐of‐care ultrasound of the diaphragm is highly sensitive and specific in the detection of neuromuscular diaphragmatic dysfunction. In some patients with neuromuscular diaphragmatic dysfunction, paradoxical thinning of the diaphragm during inspiration is observed on ultrasound; however, its frequency, electrodiagnostic associations, and prognostic significance remain uncertain. Methods Medical records of patients presenting to two electrodiagnostic laboratories (Mayo Clinic, Rochester, Minnesota and University of Alberta, Edmonton, Alberta) from January 1, 2022 to December 31, 2022, for evaluation of suspected neuromuscular respiratory failure, were reviewed. Results 214 patients were referred and 19 patients excluded due to incomplete information. Of 195 patients (384 hemidiaphragms), 104 had phrenic neuropathy, 12 had myopathy, and 79 had no evidence of neuromuscular disease affecting the diaphragm. Paradoxical thinning occurred in 31 (27%) patients with neuromuscular diaphragmatic dysfunction and was unilateral in 30, the majority (83%) having normal contralateral ultrasound. Phrenic nerve conduction studies and diaphragm electromyography results did not distinguish patients with paradoxical thinning versus without. Most patients (71%) with paradoxical thinning required non‐invasive ventilation (NIV), including 16 with unilateral paradoxical thinning. Paradoxical thinning and BMI ≥30 kg/m 2 were risk factors for requiring NIV in multivariable logistic regression analysis, with odds ratios of 2.887 (95% CI:1.166, 7.151) and 2.561 (95% CI: 1.186, 5.532), respectively. Discussion Paradoxical thinning of the diaphragm occurs in patients with prominent neuromuscular diaphragmatic dysfunction, most commonly from phrenic neuropathy, and is a significant risk factor for requiring NIV. Unilateral paradoxical thinning is sufficient for needing NIV. BMI ≥30 kg/m 2 additionally increases risk of requiring NIV in patients with neuromuscular diaphragmatic dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuscle & NerveMême sujetRespiratory Support and MechanismsTravaux en français237 207