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Enregistrement W4400077521 · doi:10.1002/sdtp.16995

6‐2: Holographic Display Enabled with Light Modulation in both Amplitude and Phase in A Single LCoS‐Based Spatial Light Modulator

2024· article· en· W4400077521 sur OpenAlexaff
Darwin Hu

Notice bibliographique

RevueSID Symposium Digest of Technical Papers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Imaging Technologies
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatial light modulatorHolographyLiquid crystal on siliconModulation (music)OpticsAmplitudePhase (matter)Materials scienceElectro-optic modulatorPhase modulationOptical modulatorOptoelectronicsPhysicsLiquid-crystal displayAcousticsPhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holographic display enabled by performing both amplitude modulation (AM) and phase modulation (PM) in a single Liquid Crystal on Silicon (LCoS)‐based Spatial Light Modulator (SLM) is introduced. Light propagation is manipulated in two different directions to perform both AM and PM via liquid crystals alignment layer which can be based on technologies by using photoalignment, nano‐imprint lithography (NIL), or unique over‐driving across Liquid Crystal (LC) layer of Vam‐Vpm method which are described and proved to be effective to tune incident light, control the polarization and propagation of the light entering the liquid crystals of a single LCoS‐based SLM (LCoS‐SLM) device. These methods enable holographic display and to alleviate the issues in using two separated SLMs trying to achieve the same. Further, the design techniques and methods to suppress adjacent pixels’ crosstalk due to fringe field effect (FFE) [1] in 2D array are amenable to ensure higher resolution with pixel pitch down to 1¼m for compact size and higher pixel numbers beyond 8K×4K. It mitigates to reduce chores of pixel‐to‐pixel alignment, and to enhance image clarity and quality within a single LCoS‐SLM. It will be applicable to enable holographic display with such unique LCoS‐SLM particularly for AR/VR/MR smart glasses applications [18] [19] [20] once being fabricated in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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