Familial Resemblance of Bone Health in Maternal Lineage Pairs and Triads: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Female bone health is influenced by familial resemblance, health parameters and maturational periods (puberty and menopause); this combination has been researched using familial multi-generational cross-sectional studies. Aim: This scoping review aimed to compile bone health research which uses sexually mature (grandmother–) mother–daughter pairs (and triads) and to determine the trends in its methodologies and familial comparisons. Methods: The Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews was used. Extraction included study and population characteristics, methodology (with an emphasis on imaging) and family-based results. Results: Twenty-nine studies were included, and their generations were categorized into four developmental categories: late adolescent to young adult, pre-menopause, mixed-menopause, and post-menopause. Eleven different pair/triad combinations were observed; the most common was pre-menopausal daughters and post-menopausal mothers. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) was the most utilized imaging modality, and the hip was the most imaged region of interest (ROI). Regardless of pairing, imaging modality and ROI, there was often a trend toward significant familial resemblance and heritability (h2 and h2L). Conclusion: This scoping review highlights the trends in bone health linked to familial resemblance, as well as the importance of menopause and late adolescence. This review compiles the commonalities and challenges within these studies to inform future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».