Glaucoma Severity Stage at First Visit at a University Eye Clinic in Congo
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: Initial presentation of glaucoma at a major eye clinic mostly features advanced disease with a high proportion of blindness. This is likely a microcosm of a nationwide issue requiring concerted strategies to detect glaucoma early. PURPOSE: To characterize the severity stage of new glaucoma patients in Congolese attending a university eye clinic. METHODS: New glaucoma patients (n=118) were labeled as early or late presenters based on visual field sensitivity in the worse eye. RESULTS: Mean age was 58.9±15.7 years, 51.7% were males. Overall, the worse eye had advanced, whereas the better eye had moderate glaucoma, with an asymmetry of -7.4 dB ( P <0.001). Blindness was present in 30.5% of worse and 5.1% of better eyes. Seventy-two patients (61.0%) were late presenters. Visual acuity was lower ( P <0.001), intraocular pressure (IOP) higher ( P =0.02), cup-to-disc ratio larger ( P =0.011), and retinal nerve fiber layer thinner ( P =0.001) in late presenters' worse than better eye. The worse and better eyes of late presenters had advanced glaucoma, with a -9.6 dB interocular asymmetry ( P <0.001); 40.3% and 8.3% were blind, respectively. In early presenters, the worse and better eyes had moderate and early disease, respectively; the asymmetry was -3.2 dB ( P <0.001), and 15.2% were blind. Overall, 58.5% and 65.3% presented with advanced disease in the worse eye based on visual field and cup-to-disc ratio criteria of the Canadian Ophthalmological Society staging scale, respectively. CONCLUSIONS: Most new glaucoma patients had bilateral advanced but asymmetric disease. These findings call for the establishment of community-based measures for early detection of glaucoma and a referral network system connecting community healthcare to tertiary eye clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».