Does female control and male mating system predict courtship investment and mating outcomes? A comparative study in five widow spider species (genus Latrodectus) tested under similar laboratory conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Male courtship investment may evolve in response to the male's expectation of future mating opportunities or the degree of female control during mating interactions. We used a comparative approach to test this hypotheses by assessing the courtship and mating behaviors of five widow spider species (genus Latrodectus) under common laboratory conditions. We predicted male investment in courtship would be higher in species where males mate only once because of high cannibalism rates (monogyny, L. geometricus, L. hasselti, L. mirabilis), compared to species with rare cannibalism (L. mactans, L. hesperus) in which males should reserve energy for future mating opportunities. Increased male investment, measured as courtship duration, might also evolve with increased female control over mating outcomes if females prefer longer courtships. We tested this by assessing the frequency of copulations, timing of sexual cannibalism, and the degree of female-biased size dimorphism, which is expected to be negatively correlated with the energetic cost of rebuffing male mating attempts. RESULTS: Copulation frequency was consistently lower in species with extreme female-skewed size dimorphism, and where sexual cannibalism was more prevalent, suggesting the importance of female control for mating outcomes. We confirmed significant interspecific variation in average courtship duration, but contrary to predictions, it was not predicted by male mating system, and there was no consistent link between courtship duration and sexual size dimorphism. CONCLUSION: We show that the degree of sexual dimorphism is not only correlated with sexual cannibalism, but also with mating success since restriction of male copulation frequency by female Latrodectus affects paternity. However, predictions about male mating system or female control affecting courtship duration were not supported. We propose that the form of female control over mating and cannibalism, and male responses, might be more informative for understanding the evolution of courtship duration. For example, male tactics to avoid female aggression may drive lower courtship duration in species like L. mirabilis. Nonetheless, our results differ from inferences based on published studies of each species in isolation, illuminating the need for standardized data collection for behavioural comparative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».