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Enregistrement W4400081213 · doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.125872

Convection driven by a nonuniform radiative internal heat source in a cavity: Example of medical isotope production in liquid targets

2024· article· en· W4400081213 sur OpenAlexaff
Mona Rahmani, D. Mark Martinez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsConvectionHeat transferBuoyancyMaterials scienceConvective heat transferInternal heatingNatural convectionBoundary layerFluid dynamicsRayleigh numberPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study we use two-dimensional direct numerical simulations (DNS) to understand the coupled heat transfer to fluid flow in a liquid target for the production of nuclear medicines. Fluid motion is driven by buoyancy created by heat generated by a proton beam. The internal heat source has a gaussian distribution in the vertical direction and a rapidly growing intensity in the horizontal direction until it reaches a range at the Bragg peak where the heating drops to zero. The structure of the heating imposes two convective cells, separated at the location of the range. We solve the governing fluid flow and energy equations in a square cavity subject to highly nonuniform internal heating generated by the energy deposition of a proton beam. While most studies of convection driven by an internal heat source in a fluid layer have been focused on a uniform heating of the fluid, our study shows that the nonuniformity in the heat source has important implications for the temperature and flow fields, the boundary heat fluxes, and the growth of convective instabilities in the flow. Interestingly, the scalings of the maximum and averaged temperatures with the Rayleigh number compare similarly to previously found power laws for uniformly heated fluid layers. At higher power levels, the layer of fluid near the top cold boundary becomes convectively unstable via Rayleigh–Taylor instabilities. By comparing the rate of growth of these instabilities to their rate of advection to the boundaries of the cavity, a model is developed that predicts the instability of the convective cells for different values of the range of the beam and the Rayleigh number. Crucially, we demonstrate that the disturbances in the production of isotopes due to convective instabilities and the design of the cooling system is dependent on the location of the Bragg peak and must be considered in design of future generation of this class of target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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