MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400081461 · doi:10.1038/s42004-024-01227-x

Tracking DOT1L methyltransferase activity by stable isotope labelling using a selective synthetic co-factor

2024· article· en· W4400081461 sur OpenAlexfundno aff
Nicole Trainor, Harry J. Whitwell, B. JIMENEZ, Katie Addison, Emily Leonidou, Peter A. DiMaggio, Matthew J. Fuchter

Notice bibliographique

RevueCommunications Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research FoundationMedical Research CouncilUniversity of TorontoAstraZenecaImperial College LondonResearch Councils UKEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Imperial Biomedical Research CentreCancer Research UK
Mots-clésMethyltransferaseEpigeneticsHistone methyltransferaseHistoneMethylationEpigenomicsDNA methylationHistone methylationBiologyBiochemistryChemistryGeneticsGene expressionDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epigenetic processes influence health and disease through mechanisms which alter gene expression. In contrast to genetic changes which affect DNA sequences, epigenetic marks include DNA base modifications or post-translational modification (PTM) of proteins. Histone methylation is a prominent and versatile example of an epigenetic marker: gene expression or silencing is dependent on the location and extent of the methylation. Protein methyltransferases exhibit functional redundancy and broad preferences for multiple histone residues, which presents a challenge for the study of their individual activities. We developed an isotopically labelled analogue of co-factor S-adenosyl-L-methionine ( 13 CD 3 -BrSAM), with selectivity for the histone lysine methyltransferase DOT1L, permitting tracking of methylation activity by mass spectrometry (MS). This concept could be applied to other methyltransferases, linking PTM discovery to enzymatic mediators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications ChemistryMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207