Activated Biochar-Amended Phytoextraction of Selenium in Contaminated Soil under Cold Climate in Northern Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Combining phytoextraction and biochar amendment was suggested as an alternative for selenium (Se) bioremediation in contaminated soils. The current study aimed to test the performance of activated biochar as an amendment for the phytoextraction of selenium-contaminated soil by Phleum sp. Results showed that Se immobilization in soil was enhanced by the addition of activated biochar owing to its improved physicochemical structure compared to pristine biochar. In parallel, activated biochar contributed to improving soil fertility by increasing pH and organic matter. The bioaccumulation factor (BAF) of Se in the absence of activated biochar and biochar amendment was 8.7, which suggests the suitability of the Phleum plant species as a Se secondary accumulator species to be further used in a Nordic context. Se plant uptake was positively correlated to Se level in soil, pH, redox potential, organic matter, cations (Ca, Mg, Na, K), metals (Al, Cr, Fe, Mn, Co, Pb) and anions (Cl, SO4). However, Se bioavailability for plant uptake was reduced due to Se immobilization in soil by activated biochar. Thus, activated biochar addition played an important role to support Se levels reduction in contaminated soil and consequently hinder phytoextraction performance by Phleum species. This combination of activated biochar and Phleum Se-accumulator plant was validated as an efficient solution for Se remediation in contaminated soil which could be applied at large scale under cold climates.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».