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Enregistrement W4400084689 · doi:10.1093/g3journal/jkae138

A chromosome-scale <i>Mytilus edulis</i> genome assembly for aquaculture, marine ecology, and evolution

2024· article· en· W4400084689 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tim Regan, Tiago S. Hori, Tim P. Bean

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesGenome AtlanticGenome Canada
Mots-clésMytilusBiologyOstrea edulisEcologyEvolutionary biologyGenomeZoologyGeneticsGeneOyster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The smooth-shelled blue mussel, Mytilus edulis is part of the Mytilus species complex, encompassing at least three putative species: M. edulis, Mytilus galloprovincialis, and Mytilus trossulus. These three species occur on both sides of the Atlantic and hybridize in nature, and both M. edulis and M. galloprovincialis are important aquaculture species. They are also invasive species in many parts of the world. Here, we present a chromosome-level assembly of M. edulis. We used a combination of PacBio sequencing and Dovetail's Omni-C technology to generate an assembly with 14 long scaffolds containing 94% of the predicted length of the M. edulis genome (1.6 out of 1.7 Gb). Assembly statistics were as follows: total length = 1.65 Gb, N50 = 116 Mb, L50 = 7, and L90 = 13. BUSCO analysis showed 92.55% eukaryote BUSCOs identified. AB-Initio annotation using RNA-seq from mantle, gills, muscle, and foot predicted 47,128 genes. These gene models were combined with IsoSeq validation resulting in 45,379 full CDS protein sequences and 129,708 isoforms. Using GBS and shotgun sequencing, we also sequenced several eastern Canadian populations of Mytilus to characterize single-nucleotide as well as structural variance. This high-quality genome for M. edulis provides a platform to develop tools that can be used in breeding, molecular ecology and evolution to address questions of both commercial and environmental perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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