A Companion to Spanish Environmental Cultural Studies
Notice bibliographique
Résumé
An exploration of how writers, artists, and filmmakers expose the costs and contest the assumptions of the Capitalocene era that guides readers through the rapidly developing field of Spanish environmental cultural studies. From the scars left by Franco's dams and mines to the toxic waste dumped in Equatorial Guinea, from the cruelty of the modern pork industry to the ravages of mass tourism in the Balearic Islands, this book delves into the power relations, material practices and social imaginaries underpinning the global economic system to uncover its unaffordable human and non-human costs. Guiding the reader through the rapidly emerging field of Spanish environmental cultural studies, with chapters on such topics as extractivism, animal studies, food studies, ecofeminism, decoloniality, critical race studies, tourism, and waste studies, an international team of US and European scholars show how Spanish writers, artists, and filmmakers have illuminated and contested the growth-oriented and neo-colonialist assumptions of the current Capitalocene era. Focussed on Spain, the volume also provides models for exploring the socioecological implications of cultural manifestations in other parts of the world. CONTRIBUTORS: Eugenia Afinoguénova, Samuel Amago, Daniel Ares-López, Kata Beilin, John Beusterien, Miguel Caballero Vázquez, Jorge Catalá, Glen S. Close, Jeffrey K. Coleman, Jamie de Moya-Cotter, Ana Fernández-Cebrián, Ofelia Ferrán, Tatjana Gajic , Pedro García-Caro, Santiago Gorostiza, Germán Labrador Méndez, Maryanne L. Leone, Shanna Lino, Jorge Marí, José Manuel Marrero Henríquez, Maria Antònia Martí Escayol, Christine Martínez, Cristina Martínez Tejero, Micah McKay, Pamela F. Phillips, Mercè Picornell, Luis I. Prádanos, Cécile Stehrenberger, John H. Trevathan, Joaquín Valdivielso, William Viestenz, Maite Zubiaurre
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».