The Intersection of Food Security and Mental Health in the Pursuit of Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity, a multifaceted global challenge, intertwines with mental health concerns, necessitating nuanced strategies for sustainable solutions. The intricate web of challenges posed by these intersections has made it imperative to delineate a strategic way forward, incorporating solutions and robust policy recommendations. This study aims to comprehensively examine the intricate relationship between food security and its intersection with mental health on a global scale, offering insights into case studies, responses, and innovative approaches to inform effective strategies for addressing these pressing challenges. This study involved an analysis of a literature search, mainly between 2013 and 2023, with an updated addition of relevant 2024 studies. Examining responses across regions unveils varied interventions, from targeted social safety net programs in West Africa to technology-driven solutions in Asia. Success stories, such as Ghana's sustainable agricultural practices and Canada's income transfer programs, underscore the efficacy of multifaceted approaches. Innovative initiatives like community food programs offer promising alternatives to traditional food banks. Furthermore, international cooperation and policy innovations, exemplified by the European Union's "Farm to Fork Strategy", demonstrate the potential for collective action in addressing food insecurity. By prioritizing integrated strategies, global collaboration, and evidence-based policymaking, we lay the groundwork for sustainable development where communities thrive nutritionally and mentally. We emphasize continuous research and evaluation and incorporating mental health support into community programs to pave the way for a future where communities are not only food-secure but also mentally resilient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».