Effectiveness and safety of Governor vessel acupuncture therapy for post-stroke cognitive impairment: A meta-analysis of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of Governor vessel acupuncture (GV Ac) in treating post-stroke cognitive impairment (PSCI). METHODS: There was a total of seven databases examined. Four English databases (Cochrane Library, PubMed, Embase, and Medline) and three Chinese databases (Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Science and Technology Periodical Databases (VIP), and Wan Fang Database) contain all randomized controlled trials (RCTs) comparing Governor vessel acupuncture to other treatments or none acupuncture for PSCI. The exact dates for the search period are from January 1, 2000, to January 1, 2023.Two researchers independently reviewed the literature, gathered RCT data, and performed statistical analysis. All data were analyzed using Review Manager software (Rev Man) 5.3. RESULTS: This meta-analysis includes a total of 39 trials with 2044 patients. There were 1022 participants in each of the test and control groups. Following 12-120 days of acupuncture treatment, a meta-analysis revealed that the treatment groups (GV Ac combined with conventional treatment groups) significantly increased their scores on the Curative ratio (OR = 3.00, 95 %CI = 2.37-3.79, P = 0.98, I² = 0 %), Montreal Cognitive Assessment (MoCA)(MD = 1.82, 95 %CI = 1.60-2.03, P = 0.11, I² = 25 %), Mini-Mental State Examination (MMSE)(MD = 2.18, 95 %CI = 1.64-2.72, P<0.005, I² = 92 %), and Activity of Daily Living (ADL)(MD = 5.99, 95 %CI = 5.33-6.64, P = 0.19, I² = 26 %). CONCLUSION: The results suggested that acupuncture on points of the Governor vessel enhanced cognitive function in stroke survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,107 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle