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Enregistrement W4400088804 · doi:10.1080/07011784.2024.2370199

New policy and regulatory reforms for Ontario Conservation Authorities

2024· article· en· W4400088804 sur OpenAlexaffvenueabout
Bruce Mitchell, Dan Shrubsole, Nigel Watson

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory reformPublic administrationBusinessEnvironmental planningPolitical scienceEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First established in the 1940s, Ontario Conservation Authorities are internationally recognized as leading examples of integrated water resources management. In late 2021 and early 2022, the Ontario government published two reports focused on regulatory proposals and rules of conduct for conservation authorities (CAs). A primary aim of the provincial government’s pro-growth proposals was to increase the supply of affordable housing by speeding up new development review and approval processes. The following topics were identified as mandatory programs for CAs related to risks posed by natural hazards within their jurisdiction: flooding, erosion, dynamic beaches, hazardous sites as defined by a Provincial policy statement in 2020, and low water/drought. The overall intent of the Ontario government proposals is for CAs to focus on identifying natural hazards, assessing and managing associated risks, and improving public awareness of hazards. In this commentary, we summarize key changes for the CAs proposed by the Ontario government, and identify implications for the future, including CAs having less autonomy and discretion over core mandatory programs, increased emphasis on local funding, and municipalities having more say in CA programs and services for which they pay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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