Pediatric Esophageal Button Battery Protocol Reduces Time From Presentation to Removal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate implementation of an institutional protocol to reduce the time to removal of esophageal button battery (BB) and increase use of mitigation strategies. METHODS: We developed a protocol for esophageal BB management [Zakai's Protocol (ZP)]. All cases of esophageal BB impaction managed at a tertiary care center before and after implementation from 2011 to 2023 were reviewed. Time to BB removal, adherence to critical steps, and use of mitigation strategies (honey/sucralfate, acetic acid) were evaluated. RESULTS: Fifty-one patients (38 pre-ZP, 13 post-ZP) were included. Median age was 2.3 years (IQR 1.3-3.4). After implementation, the time from arrival at the institution to arrival in the operating room (OR) reduced by 4.2 h [4.6 h (IQR 3.9-6.5) to 0.4 h (IQR 0.3-0.6), p < 0.001] and there was improvement in all management steps. The number of referrals direct to otolaryngology increased from 51% to 92%, arrival notification increased from 86% to 100%, avoidance of second x-ray increased from 63% to 100%, and direct transfer to OR increased from 92% to 100%. Adherence to mitigation strategies such as preoperative administration of honey or sucralfate increased from 0% to 38%, intraoperative use of acetic acid from 3% to 77%, and nasogastric tube insertion from 53% to 92%. CONCLUSION: Implementation of ZP substantially reduced the time to BB removal and the use of mitigation strategies in our tertiary care institution. Additional strategies focused on prevention of BB ingestion, and shortening the transfer time to the tertiary care hospital are required to prevent erosive complications. LEVEL OF EVIDENCE: 3, Case-series Laryngoscope, 134:5170-5177, 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».