Gender Differences in Domestic Responsibilities of Otolaryngologists—A Mixed‐Methods Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Female otolaryngologist-head and neck surgeons (OHNS) confront unique barriers. This study examines the influence of home life, especially gendered division of household labor, on leadership, productivity, and burnout. METHODS: A survey was distributed through social media and national society list-serv. Demographics, responsibility for household roles, and Maslach Burnout Inventory for Medical Personnel were included. Participants were invited to participate in semi-structured interviews, employing purposive sampling, with qualitative thematic analysis. RESULTS: Response rate was 26.4% (145 of 550 of eligible participants; 38.7% women, 60.7% men). Significantly fewer women were married (64.3% vs. 92% of men, p < 0.001), and significantly more were childless (21.4% of women vs. 9.1% of men, p = 0.037). More men reported exclusive/major responsibility for five duties, including yard work and home maintenance (all p < 0.03). More women reported exclusive/major responsibility for 15 duties, including meal planning and coordinating childcare (all p < 0.03). Women had higher Emotional Exhaustion on univariate analysis (p = 0.015). Across 27 interviews, two main themes were identified, each with three associated subthemes: Theme one, "division of duties," with subthemes (1) the way household duties were divided, (2) traditional gender norms, and 3. changing duties over time/unexpected circumstances. Theme two, "impact of domestic duties," with subthemes (1) professional, (2) financial, and (3) burnout/life satisfaction. CONCLUSIONS: Women OHNS disproportionately manage domestic responsibilities, possibly altering career trajectory for some OHNS. Burnout, especially emotional exhaustion, may be elevated due to inequitable labor. Future research should focus on identifying ways to improve equity for this group. LEVEL OF EVIDENCE: N/A Laryngoscope, 134:S1-S12, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».