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Enregistrement W4400090594 · doi:10.1108/jes-02-2024-0065

Foreign direct investment, economic growth and environmental quality in Africa: revisiting the pollution haven and environmental Kuznets curve hypotheses

2024· article· en· W4400090594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKuznets curvePollution haven hypothesisEconomicsForeign direct investmentEnvironmental qualityHavenEnvironmental pollutionMacroeconomicsInternational economicsPollutionSafe havenNatural resource economicsDevelopment economicsEconometricsEnvironmental scienceEnvironmental protectionPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study examines the environmental effects of foreign direct investment (FDI) inflows and economic growth by revisiting the pollution haven and EKC hypotheses in the context of Africa. Design/methodology/approach The underlying relationships are unravelled with the help of quantile regressions for a panel of 46 African countries over the 1996–2022 period. Findings The results show that FDI inflows significantly increase CO2 emissions, supporting the pollution haven hypothesis (PHH) in Africa. There is also evidence of the N-shaped EKC hypothesis. When analysing different income groups, PHH and EKC remain consistent, except in low-income countries where only PHH is observed. However, the environmental impact of FDI inflows and economic growth decreases at higher quantiles. These findings suggest that policymakers in Africa should strengthen environmental regulations and adopt common environmental standards that encourage green technologies. Originality/value This study fills an empirical research gap by comprehensively examining the relationship between FDI, economic growth, and environmental degradation in African countries. Unlike previous studies focused on the inverted U-shaped EKC, our research reveals the existence of an N-shaped EKC in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle