High Pressure Sub-Zero Temperature Concepts for Improving Microbial Safety and Maintaining Food Quality: Background Fundamentals, Equipment Issues and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring food safety and quality is paramount for consumers. Water, a fundamental component of food, exhibits diverse crystalline structures under high pressure (HP) and experiences alterations in freezing points. Exploiting these water characteristics has spurred the development of innovative high-pressure sub-zero temperature (HPST) techniques. This review systematically categorizes HPST technologies based on their adherence to the temperature-pressure phase diagram, encompassing high-pressure freezing (HPF), high-pressure thawing (HPT), solid-solid phase transition (SSPT) treatment, and isochoric freezing (IF). Furthermore, the review elaborates on the latest advancements in HP cryogenic equipment, focusing on temperature and pressure control units. The underlying principles of the HPST technologies and their inactivation effects on various food materials, such as beverages and meat, are elaborated, and the effects of the HPST treatments on the appearance, texture, moisture content, and other quality characteristics of the food products are discussed. Emphasis is placed on delineating the advantages, disadvantages, and application scopes of different HPST technologies. To propel comprehensive research and foster the industrialization of HPST technology, future endeavors should concentrate on validating the commercial viability of HP cryogenic equipment, establishing dependable temperature regulation and detection systems, and compiling a comprehensive melting point database for real food under HP conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».