International consensus on the management of large (≥20 mm) colorectal laterally spreading tumors: World Endoscopy Organization Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There have been significant advances in the management of large (≥20 mm) laterally spreading tumors (LSTs) or nonpedunculated colorectal polyps; however, there is a lack of clear consensus on the management of these lesions with significant geographic variability especially between Eastern and Western paradigms. We aimed to provide an international consensus to better guide management and attempt to homogenize practices. METHODS: Two experts in interventional endoscopy spearheaded an evidence-based Delphi study on behalf of the World Endoscopy Organization Colorectal Cancer Screening Committee. A steering committee comprising six members devised 51 statements, and 43 experts from 18 countries on six continents participated in a three-round voting process. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations tool was used to assess evidence quality and recommendation strength. Consensus was defined as ≥80% agreement (strongly agree or agree) on a 5-point Likert scale. RESULTS: Forty-two statements reached consensus after three rounds of voting. Recommendations included: three statements on training and competency; 10 statements on preresection evaluation, including optical diagnosis, classification, and staging of LSTs; 14 statements on endoscopic resection indications and technique, including statements on en bloc and piecemeal resection decision-making; seven statements on postresection evaluation; and eight statements on postresection care. CONCLUSIONS: An international expert consensus based on the current available evidence has been developed to guide the evaluation, resection, and follow-up of LSTs. This may provide guiding principles for the global management of these lesions and standardize current practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle