The Human Neonatal Skin Fibroblast, an Available Cell Source for Tissue Production and Transplantation, Exhibits Low Risk of Immunogenicity In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
The immunogenicity of allogeneic skin fibroblasts in transplantation has been controversial. Whether this controversy comes from a natural heterogeneity among fibroblast subsets or species-specific differences between human and mouse remains to be addressed. In this study, we sought to investigate whether fibroblasts derived from either adult or neonatal human skin tissues could induce different immune responses toward phagocytosis and T cell activation using in vitro co-culture models. Our results indicate that both phagocytosis and T cell proliferation are reduced in the presence of neonatal skin fibroblasts compared to adult skin fibroblasts. We also show that neonatal skin fibroblasts secrete paracrine factors that are responsible for reduced T cell proliferation. In addition, we show that neonatal skin fibroblasts express less class II human leukocyte antigen (HLA) molecules than adult skin fibroblasts after interferon gamma priming, which might also contribute to reduced T cell proliferation. In conclusion, this study supports the use of allogeneic neonatal skin fibroblasts as a readily available cell source for tissue production and transplantation to treat patients with severe injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».