Current Trends and Outcomes in Cellular Therapy Activity in the United States, Including Prospective Patient-Reported Outcomes Data Collection in the Center for International Blood and Marrow Transplant Research Registry
Notice bibliographique
Résumé
The Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) prepares an annual set of summary slides to summarize the trends in transplantation and cellular therapies. For the first time in the 2023 summary slides, the CIBMTR incorporated data for patients receiving chimeric antigen receptor T cell (CAR-T) infusions. In addition, data on patient-reported outcomes (PROs) are included. This report aims to update the annual trends in US hematopoietic cell transplantation (HCT) activity and incorporate data on the use of CAR-T therapies. A second aim is to present and describe the development, implementation, and current status of PRO data collection. In August 2020, the CIBMTR launched the Protocol for Collection of Patient-Reported Outcomes Data (CIBMTR PRO Protocol). The CIBMTR PRO Protocol operates under a centralized infrastructure to reduce the burden to centers. Specifically, PRO data are collected from a prospective convenience sample of adult HCT and CAR-T recipients who received treatment at contributing centers and consented for research. Data are merged and stored with the clinical data and used under the governance of the CIBMTR Research Database Protocol. Participants answer a series of surveys developed by the Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) focusing on physical, social and emotional, and other measures assessing financial well-being, occupational functioning, and social determinants of health. To complement traditionally measured clinical outcomes, the surveys are administered at the same time points at which clinical data are routinely collected. As of September 2023, PRO data have been collected from 993 patients across 25 different centers. With the goal of incorporating these important patient perspectives into standard clinical care, the CIBMTR has added the PRO data to Data Back to Centers (DBtC). Through expanding the data types represented in the registry, the CIBMTR aims to support holistic research accounting for the patients' perspective in improving patient outcomes. CIBMTR PRO data aim to provide a foundation for future large-scale, population-level evaluations to identify areas for improvement, emerging disparities in access and health outcomes (eg, by age, race, and ethnicity), and new therapies that may impact current treatment guidelines. Continuing to collect and grow the PRO data is critical for understanding these changes and identifying methods for improving patients' quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».