Probability and severity of climate change threats to natural world heritage sites vary across site specifics and over time
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes a first comparison of current and potential threats to Natural World Heritage Sites from climate change, as assessed by experts, when site and location characteristics (size, year of inscription to the World Heritage list, continent, climate zone and kind of site) are controlled for. The probability of a threat as well as its intensity is analysed. Another novelty lies in the use of data from the IUCN Conservation Outlook Assessment, covering all 245 Natural and Mixed World Heritage Sites across the world for three points in time: 2014, 2017 and 2020. The threat of climate change is broadly defined and includes temperature extremes, rising temperatures, disappearing glaciers, coral bleaching, droughts, desertification, and rising sea levels. Results based on a simultaneous Probit model with random effects show that the probability of actual and potential climate change threats increases over time, but with differences for size, kind of site and location. The probability that a threat is identified is highest for marine and coastal sites, and for those in Latin America, while it is significantly lower for sites on the African continent. Larger sites have a higher probability of being assessed as at risk and the severity of threats is found to be lower for recently inscribed sites. The rate at which the likelihood of a threat assessment increases is consistent for both current and future situations, while the probability of the most severe threat is larger for the current than the future period. A serious threat from climate change is assessed as highest for locations in the tropical monsoon (current period) or the tropical savannah climate (future period). Estimations also show that pure descriptive statistics or bivariate correlations may not correctly identify the risk or the dignity of a threat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».