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Enregistrement W4400096972 · doi:10.1101/2024.06.25.600709

Left-Right Brain-Wide Asymmetry of Neuroanatomy in the Mouse Brain

2024· preprint· en· W4400096972 sur OpenAlexaff
Andrew Silberfeld, James M. Roe, Jacob Ellegood, Jason P. Lerch, Lily R. Qiu, Yongsoo Kim, Jong Gwan Lee, William D. Hopkins, Joanes Grandjean, Yangming Ou, Olivier Pourquié

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain asymmetryNeuroanatomyHuman brainNeuroscienceNeuroimagingAsymmetryLateralization of brain functionPsychologyBrain Structure and FunctionBrain sizeAnatomyBiologyMagnetic resonance imagingMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Left-right asymmetry of the human brain is widespread through its anatomy and function. However, limited microscopic understanding of it exists, particularly for anatomical asymmetry where there are few well-established animal models. In humans, most brain regions show subtle, population-average regional asymmetries in thickness or surface area, alongside a macro-scale twisting called the cerebral petalia in which the right hemisphere protrudes anteriorly past the left. Here, we ask whether neuroanatomical asymmetries can be observed in mice, leveraging 6 mouse neuroimaging cohorts from 5 different research groups (∼3,500 animals). We found an anterior-posterior pattern of volume asymmetry with anterior regions larger on the right and posterior regions larger on the left. This pattern appears driven by similar trends in surface area and positional asymmetries, with the results together indicating a small brain-wide twisting pattern, similar to the human cerebral petalia. Furthermore, the results show no apparent relationship to known functional asymmetries in mice, emphasizing the complexity of the structure-function relationship in brain asymmetry. By establishing a signature of anatomical brain asymmetry in mice, we aim to provide a foundation for future studies to probe the mechanistic underpinnings of brain asymmetry seen in humans – a feature of the brain with extremely limited understanding. Significance Statement The human brain shows significant left-right anatomical asymmetry. Understanding its microscopic basis has implications for studies of autism and schizophrenia, evolution, embryonic brain development, and the relationship between structure and function in the brain. One of the biggest challenges to understanding this aspect of the brain is that animal models are limited. Here we show a brain-wide twisting pattern of asymmetry in the mouse brain using over 3,500 animals from six independent cohorts. These findings provide a basis for using mice to interrogate the microscopic underpinnings of anatomical asymmetry in humans and a roadmap for exploring anatomical asymmetry in additional species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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