Accuracy of immediately placed implants using surgical guides from different <scp>3‐dimensional</scp> printers: <scp>An</scp> in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to evaluate the accuracy of 3-dimensional (3D)-printed surgical guides for fully guided immediate implants from different manufacturers. METHODS: Eighteen 3D printed fully guided surgical guides (split into 3 groups [n = 6] according to their manufacturer: Company, Desktop, or Lab), were used to place 72 implants (n = 24) in identical maxillary models. After placement, the mean global, angular, mesiodistal, buccopalatal, and vertical deviation at the platform and apex of the placed implants, relative to their preoperatively planned positions, was calculated. RESULTS: Significant differences in global apex deviation, angular deviation, mesiodistal apex deviation, and vertical platform and apex deviation were found between the Lab and Desktop groups (p ≤ 0.007). Significant differences in mesiodistal platform and apex deviation and buccopalatal apex deviation were also found between the Company and Desktop groups (p ≤ 0.005). Finally, significant differences in buccopalatal apex deviation, and vertical platform and apex deviation were found between the Company and Lab groups (p ≤ 0.003). Mean differences between guide groups across all parameters never exceeded 0.5 mm or 1°. CONCLUSIONS: The choice of 3D printer has a significant effect on the accuracy of fully guided immediate implants. However, the clinical relevance of these differences may be considered limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».