Electrochemical sensor development for detecting organophosphate pesticide using <scp>CuO</scp> nanograss electrode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, copper oxide (CuO) nanograss (NGs) were synthesized on copper foil as electrodes through anodization and annealing processes. After the successful synthesis of the CuO NG electrode, it was characterized using field emission scanning electron microscopy (FESEM) and X‐ray diffraction (XRD) analysis. Anodization duration was optimized for NG synthesis and was found to be 20 min with the help of FESEM analysis. The synthesized electrodes were used to analyze the organophosphate pesticides (OPPs), namely ‘malathion’ and ‘chlorpyrifos’, in the absence and presence of interfering molecules using differential pulse voltammetry (DPV). The proposed sensor functions based on the current inhibition ratio. The parameters like pH, accumulation time, and ionic strength of supporting electrolyte were optimized to be 7 pH, 9 min, and 0.1 M potassium chloride (KCl), respectively, for determining the current inhibition ratio (ΔI/I 0 ). The developed sensor was sensitive and selective, with limit of detection (LOD) as low as 1 ppb for both pesticides. The limit of quantification (LOQ) was 1 ppb for chlorpyrifos and 10 ppb for malathion. The sensor's selectivity was also studied by adding Pb(NO 3 ) 2 , Zn(NO 3 ) 2 , NiCl 2 , and carbendazim to a fixed malathion and chlorpyrifos concentration, and minimal interferences were observed in the detection of malathion and chlorpyrifos. The sensor's functionality was validated using an unknown concentration of malathion and chlorpyrifos in water and food samples with an average recovery of 95% when analyzed with the electrochemical method and high performance liquid chromatography (HPLC). The sensitivity of the electrochemical sensor for chlorpyrifos detection was found to be 0.6678 μA/ppb, and for malathion detection, it was found to be 1.139 μA/ppb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».