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Enregistrement W4400097967 · doi:10.1007/978-3-031-63772-8

Computational Science – ICCS 2024

2024· book· en· W4400097967 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2024
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversitat Politècnica de ValènciaHouston Methodist Research InstituteNOVA Laboratory for Computer Science and InformaticsPázmány Péter Katolikus EgyetemKing's College LondonBasque Center for Applied MathematicsPolitechnika KoszalińskaUniversidade Federal de Minas GeraisUniversidade de Santiago de CompostelaNational University of Defense TechnologyUniversité de GenèveBulgarian Academy of SciencesUniversidade Nova de LisboaCentral Michigan UniversityDurham UniversityUniversidade de São PauloInstituto Politécnico de BragançaHouston Methodist HospitalUniversitetet i OsloUniversidad de MurciaUniversität HamburgDanmarks Tekniske UniversitetConsiglio Nazionale delle RicercheEuskal Herriko UnibertsitateaQueen's UniversityKing Abdullah University of Science and TechnologyForschungszentrum JülichUniversiteit van AmsterdamUniversità degli Studi di Milano-BicoccaPolitechnika WarszawskaFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversità degli Studi di MilanoCurtin University of TechnologyNanyang Technological UniversityUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroScience and Technology Facilities CouncilUniversity of GlasgowUniversiteit LeidenUniversidade de AveiroUniversity of WestminsterUniversidad de MálagaUniversity of Southern CaliforniaUniversity College LondonScuola Internazionale Superiore di Studi AvanzatiImperial College LondonRTI InternationalUK Research and InnovationUniversity of TwenteWilfrid Laurier UniversityUniversidad de SevillaUniversitat Autònoma de BarcelonaInstitut de Ciències Fotòniques
Mots-clésComputer scienceTheoretical computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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