A Cryopreservation Strategy for Myoblast Storage in Paper‐Based Scaffolds for Inter‐Laboratory Studies of Skeletal Muscle Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 3D tissue‐engineered models are poised to facilitate understanding of skeletal muscle pathophysiology and identify novel therapeutic agents to improve muscle health. Adopting these culture models within the broader biology community is a challenge as many models involve complex methodologies and significant investments of time and resources to optimize manufacturing protocols. To alleviate this barrier, a protocol with commercially available reagents is developed to cryopreserve myoblasts in a 96‐well compatible format that allows tissues to be transferred to users without expertise in 2D or 3D skeletal muscle cell culture. This report validates that myoblasts encapsulated in a hydrogel and cryopreserved in paper‐based scaffolds maintain cell viability, differentiation, and function via acetylcholine‐induced transient calcium responses. Furthermore, successful shipping of myoblasts cryopreserved in paper‐based scaffolds to intra‐provincial and international collaborators is demonstrated who successfully thaw, culture, and use the 3D muscle tissues. Finally, the application of this method is confirmed for studying muscle endogenous repair by seeding freshly isolated skeletal muscle stem cells to cryopreserved then differentiated and injured tissues, demonstrating expected responses to a known stimulator of muscle stem cell self‐renewal, p38α/β MAPKi. Altogether, the 3D myoblast cryopreservation protocol offers broadened access of a complex skeletal muscle tissue model to the research community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».