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Enregistrement W4400103579 · doi:10.1159/000539998

Neurologists Preferences on Basic and Advanced Cardiac Imaging Utilization in Ischemic Stroke Patients

2024· article· en· W4400103579 sur OpenAlexaff
Thaís Secchi, Arthur Pille, Maria Jardeane do Nascimento Silva, Sheila Cristina Ouriques Martins, Rodrigo Bagur, Luciano A. Sposato, Diana Ayán

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIschemic strokeStroke (engine)CardiologyCardiac imagingNeuroimagingInternal medicineNeurologyIntensive care medicineIschemiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: It is unknown how cardiac imaging studies are used by neurologists to investigate cardioembolic sources in ischemic stroke patients. METHODS: Between August 12, 2023, and December 8, 2023, we conducted an international survey among neurologists from Europe, North America, South America, and Asia, to investigate the frequency of utilization of cardiac imaging studies for the detection of cardioembolic sources of ischemic stroke. Questions were structured into deciles of percentage utilization of transthoracic echocardiography (TTE), transesophageal echocardiography (TEE), ECG-gated cardiac computed tomography (G-CCT), and cardiac magnetic resonance imaging (CMRI). We estimated the weighted proportion (<inline-formula><mml:math id="m1" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mi mathvariant="italic">x</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:mrow></mml:math></inline-formula>) of utilization of each cardiac imaging modality, both globally and by continent. We also investigated the use of head and neck computed tomography angiography (CTA) as an emerging approach to the screening of cardioembolic sources. RESULTS: A total of 402 neurologists from 64 countries completed the survey. Globally, TTE was the most frequently used cardiac imaging technology (<inline-formula><mml:math id="m2" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mi mathvariant="italic">x</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:mrow></mml:math></inline-formula> = 71.2%), followed by TEE (<inline-formula><mml:math id="m3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mi mathvariant="italic">x</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:mrow></mml:math></inline-formula> = 15.8%), G-CCT (<inline-formula><mml:math id="m4" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mi mathvariant="italic">x</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:mrow></mml:math></inline-formula> = 10.9%), and CMRI (<inline-formula><mml:math id="m5" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mi mathvariant="italic">x</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:mrow></mml:math></inline-formula> = 7.7%). Findings were consistent across all continents. A total of 288 respondents routinely used a CTA in the acute ischemic stroke phase (71.6%), but the CTA included a non-gated CCT in only 15 cases (5.2%). CONCLUSIONS: This survey suggests that basic cardiac imaging is not done in all ischemic stroke patients evaluated in 4 continents. We also found a substantially low utilization of advanced cardiac imaging studies. Easier to adopt screening methods for cardioembolic sources of embolism are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
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