To Reconstruct or Not to Reconstruct: Piloting a Vietnamese and Arabic Breast Reconstruction Decision Aid in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there are no resources to support culturally and linguistically diverse (CALD) women with breast cancer to make decisions about undergoing breast reconstruction (BR). This study evaluated the usability and acceptability of decision aids (DAs) for Vietnamese- and Arabic-speaking women. This two-phase qualitative recruited Vietnamese- (Phase 1) and Arabic-speaking (Phase 2) adult (age ≥ 18 years) women who were diagnosed with breast cancer and could read Vietnamese/Arabic. Women participated in either think-aloud telephone interviews (Phase 1) or semi-structured telephone interviews (Phase 2) and provided feedback on the DA. Interviews were audio-recorded, translated, and transcribed from Vietnamese/Arabic to English, and inductive thematic analysis was undertaken. Additionally, Arabic-speaking women completed the Preparation for Decision Making (PrepDM) scale in Round 2. Twenty-five women were recruited in two phases (Phase 1: Vietnamese-speaking women, n = 14; Phase 2: Arabic-speaking, n = 11). Three themes were developed in Phase 1: (1) DA content and reception; (2) linguistic attributes and cultural appropriateness; and (3) factors that improve the DAs’ impact. Three themes were developed in Phase 2: (1) varying perceptions of DA content; (2) linguistic and cultural suitability of information; and (3) impact of DA on decision making. Women from both phases identified areas for improvement: minimising the use of medical terminology, considering the cultural taboos associated with the word ‘breast’, and addressing remaining information gaps. Both language DAs were generally perceived as acceptable and useful in providing information about BR options and prompting women’s reflections about the suitability of BR as part of their treatment. The mean PrepDM score for Arabic-speaking women in Round 2 was 4.8/5 (SD = 0.3). Further work is needed to ensure that culturally adapted DAs take into account the myriad of information needs and health literacy levels. The key role of healthcare professionals in shared decision making among CALD populations should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».