Long-Term Outcomes following Cytoreductive Surgery and Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy for Peritoneal Carcinomatosis of Colorectal Origin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cytoreductive surgery (CRS) combined with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) is a major treatment of colorectal peritoneal carcinomatosis (CPC). The aim was to determine the disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) of patients undergoing CRS–HIPEC for CPC and factors associated with long-term survival (LTS). Methods: consecutive CPC patients who underwent CRS–HIPEC at a HIPEC center between 2007 and 2021 were included. Actual survival was calculated, and Cox proportional hazards models were used to identify factors associated with OS, DFS and LTS. Results: there were 125 patients with CPC who underwent primary CRS–HIPEC, with mean age of 54.5 years. Median follow-up was 31 months. Average intraoperative PCI was 11, and complete cytoreduction (CC-0) was achieved in 96.8%. Median OS was 41.6 months (6–196). The 2-year and 5-year OS were 68% and 24.8%, respectively, and the 2-year DFS was 28.8%. Factors associated with worse OS included pre-HIPEC systemic therapy, synchronous extraperitoneal metastasis, and PCI ≥ 20 (p < 0.05). Progression prior to CRS–HIPEC was associated with worse DFS (p < 0.05). Lower PCI, fewer complications, lower recurrence and longer DFS were associated with LTS (p < 0.05). Conclusion: CRS and HIPEC improve OS in CPC patients but they have high disease recurrence. Outcomes depend on preoperative therapy response, extraperitoneal metastasis, and peritoneal disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».