Durable Response to Atezolizumab in Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer Leading to 60 Months Overall Survival: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Small-cell lung cancer (SCLC) remains a disease with poor prognosis, particularly in extensive-stage SCLC (ES-SCLC). Current standard-of-care treatment includes chemotherapy with platinum agents and etoposide plus immunotherapy with atezolizumab or durvalumab, which has achieved a mean overall survival of 12-13 months in clinical trials. However, long-term survival in ES-SCLC, even with the addition of immunotherapy, continues to be rare. We present the case of a middle-aged male patient diagnosed with ES-SCLC who was treated with four cycles of induction chemotherapy (carboplatin and etoposide) and atezolizumab, starting maintenance atezolizumab every 21 days thereafter, and thoracic radiotherapy. After 9 months, he experienced mild disease progression and was rechallenged with six cycles of carboplatin and etoposide with continued atezolizumab. Subsequent imaging showed near-complete disease resolution which has been sustained since. He has continued on maintenance atezolizumab since diagnosis and has achieved 60 months overall survival and 44 months progression-free survival. Throughout treatment, he has maintained a high functional capacity and only experienced one immune-related adverse event. Our patient is representative of a small subset who are capable of achieving durable responses to immunotherapy and his case highlights the need for further research to elucidate the clinical and biological factors driving this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».