Durable Response to Atezolizumab in Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer Leading to 60 Months Overall Survival: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Small-cell lung cancer (SCLC) remains a disease with poor prognosis, particularly in extensive-stage SCLC (ES-SCLC). Current standard-of-care treatment includes chemotherapy with platinum agents and etoposide plus immunotherapy with atezolizumab or durvalumab, which has achieved a mean overall survival of 12-13 months in clinical trials. However, long-term survival in ES-SCLC, even with the addition of immunotherapy, continues to be rare. We present the case of a middle-aged male patient diagnosed with ES-SCLC who was treated with four cycles of induction chemotherapy (carboplatin and etoposide) and atezolizumab, starting maintenance atezolizumab every 21 days thereafter, and thoracic radiotherapy. After 9 months, he experienced mild disease progression and was rechallenged with six cycles of carboplatin and etoposide with continued atezolizumab. Subsequent imaging showed near-complete disease resolution which has been sustained since. He has continued on maintenance atezolizumab since diagnosis and has achieved 60 months overall survival and 44 months progression-free survival. Throughout treatment, he has maintained a high functional capacity and only experienced one immune-related adverse event. Our patient is representative of a small subset who are capable of achieving durable responses to immunotherapy and his case highlights the need for further research to elucidate the clinical and biological factors driving this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».