Steady-State Versus Chemotherapy-Based Stem Cell Mobilization in Multiple Myeloma: A Single-Center Study to Analyze Efficacy and Safety
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-dose chemotherapy followed by autologous hematopoietic stem cell support is recommended in the treatment of eligible multiple myeloma (MM) patients. The aim of this study was to compare the efficacy and safety of steady-state versus chemotherapy-based stem cell mobilization in our Hungarian patient population. Methods: The subjects were 210 MM patients who underwent stem cell mobilization procedure between 2018 and 2022. Solo granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) was administered in 104 cases, while 106 patients received chemotherapy which was followed by G-CSF administration. We evaluated the ratio of successful mobilizations, the amount of collected stem cells, the incidence of infections and cost-effectivity in the two groups. Results: In the steady-state group, there was a significantly higher need for plerixafor (45% vs. 13%, P < 0.001), unsuccessful stem cell mobilization was more frequent (11% vs. 3%, P = 0.024) and the mean amount of collected stem cells was lower (6.9 vs. 9.8 × 10 6 , P < 0.001) than in the chemotherapy group. However, infections were less frequent (4% vs. 27%, P < 0.001) and the number of days spent in hospital was significantly lower (6 vs. 14 days, P < 0.001). Plerixafor was more frequently administered in those who had received lenalidomide or daratumumab than in those who had been treated with other regimens (41% vs. 23%, P = 0.007 and 78% vs. 23%, P < 0.001, respectively). Conclusions: Steady-state mobilization is a safe method; however, the higher rate of plerixafor administration and unsuccessful attempts may question its superiority to chemomobilization. J Hematol. 2024;13(3):79-85 doi: https://doi.org/10.14740/jh1256
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».