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Enregistrement W4400105075 · doi:10.2196/56452

Examining the Relationships Between Indoor Environmental Quality Parameters Pertaining to Light, Noise, Temperature, and Humidity and the Behavioral and Psychological Symptoms of People Living With Dementia: Scoping Review

2024· review· en· W4400105075 sur OpenAlexvenueno aff
Wan‐Tai M. Au‐Yeung, Lyndsey Miller, Chao‐Yi Wu, Zachary Beattie, Michael Nunnerley, Remonda Hanna, Sarah Gothard, Katherine Wild, Jeffrey Kaye

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésPreprintDementiaPsychologyNoise (video)Quality of life (healthcare)HumidityGerontologyGeographyMedicineComputer scienceMeteorologyWorld Wide WebArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A common challenge for individuals caring for people with Alzheimer disease and related dementias is managing the behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD). Effective management of BPSD will increase the quality of life of people living with dementia, lessen caregivers' burden, and lower health care cost. OBJECTIVE: In this review, we seek to (1) examine how indoor environmental quality parameters pertaining to light, noise, temperature, and humidity are associated with BPSD and how controlling these parameters can help manage these symptoms and (2) identify the current state of knowledge in this area, current gaps in the research, and potential future directions. METHODS: Searches were conducted in the CINAHL, Embase, MEDLINE, and PsycINFO databases for papers published from January 2007 to February 2024. We searched for studies examining the relationship between indoor environmental quality parameters pertaining to light, noise, temperature, and humidity and BPSD. RESULTS: A total of 3123 papers were identified in the original search in October 2020. After an additional 2 searches and screening, 38 (0.69%) of the 5476 papers were included. Among the included papers, light was the most studied environmental factor (34/38, 89%), while there were fewer studies (from 5/38, 13% to 11/38, 29%) examining the relationships between other environmental factors and BPSD. Of the 38 studies, 8 (21%) examined multiple indoor environmental quality parameters. Subjective data were the only source of environmental assessments in 6 (16%) of the 38 studies. The findings regarding the relationship between agitation and light therapy are conflicted, while the studies that examined the relationship between BPSD and temperature or humidity are all observational. The results suggest that when the environmental factors are deemed overstimulating or understimulating for an individual with dementia, the behavioral symptoms tend to be exacerbated. CONCLUSIONS: The findings of this scoping review may inform the design of long-term care units and older adult housing to support aging in place. More research is still needed to better understand the relationship between indoor environmental quality parameters and BPSD, and there is a need for more objective measurements of both the indoor environmental quality parameters and behavioral symptoms. One future direction is to incorporate objective sensing and advanced computational methods in real-time assessments to initiate just-in-time environmental interventions. Better management of BPSD will benefit patients, caregivers, and the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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