Aspiration pneumonia among stroke patients in Ethiopia: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionOne of the main complications for stroke patients is aspiration pneumonia, which is an acute lung infection brought on by the entry of endogenous flora and various bodily substances from the gastrointestinal tract into the respiratory system. Aspiration pneumonia following a stroke was linked to older age, gender, dysarthria, denture use, cerebral atrophy, and basal ganglia-infarcted foci. Despite improvements in care, the epidemiological and prognostic effects of pneumonia associated with stroke are increasing mortality and morbidity.ObjectiveTo assess the pooled prevalence of aspiration pneumonia among stroke patients in Ethiopia.MethodsSeveral databases, including PubMed/MEDLINE, EMBASE, Scopus, Google Scholar, African Journals Online (AJOL), grey literature, and articles from the repository of Ethiopian universities, were examined to find available articles. The data were extracted and sorted in Microsoft Excel and exported to STATA/MP 17.0 for analysis. The Newcastle-Ottawa (NOS) was employed to assess each study's qualities. A weighted inverse variance random-effects model with a 95 % confidence interval was used to examine the pooled prevalence of aspiration pneumonia. The Galbraith plot and funnel plot were used to evaluate heterogeneity and publication bias, respectively. To identify the possible cause of heterogeneity, subgroup analysis and meta-regression were performed. P-values less than 0.05 were considered statistically significant.ResultThe pooled prevalence of aspiration pneumonia among stroke patients in Ethiopia was 31.65 % (95 % CI: 25.30–38.01). Visual examination of the Galbraith plot reveals the presence of significant heterogeneity (I2 = 96.55 %, p < 0.001). Studies conducted in Addis Ababa and Harar revealed the highest prevalence of aspiration pneumonia: 37.67 % (95 % CI: 31.56, 43.78). Similarly, articles carried out before 2020 and studies done using cross-sectional study design revealed the highest proportion of aspiration pneumonia: 32.97 % (95 % CI: 24.96, 40.98) and 36.75 (95 % CI: 32.11, 41.38), respectively.ConclusionNearly one-third of stroke patients developed aspiration pneumonia. The highest prevalence was reported in Addis Ababa and Harar regions. As a result, early detection, treatment, and control of stroke are advisable to prevent the occurrence of aspiration pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».