Modulation in the ratio of abscisic acid to gibberellin level determines genetic variation of seed dormancy in barley (Hordeum vulgare L.)
Notice bibliographique
Résumé
Abscisic acid (ABA) and gibberellin (GA) are major regulators of seed dormancy, an adaptive trait closely associated with preharvest sprouting. This study examined transcriptional regulation of ABA and GA metabolism genes and modulation of ABA and GA levels in seeds of barley genotypes exhibiting a range of dormancy phenotype. We observed a very strong negative correlation between genetic variation in seed germination and embryonic ABA level (r = 0.85), which is regulated by transcriptional modulation of HvNCED1 and/or HvCYP707A genes. A strong positive correlation was evident between variation in seed germination and GA level (r = 0.64), mediated via transcriptional regulation of GA biosynthesis genes, HvGA20ox2 and/or HvGA3oxs, and GA catabolism genes, HvGA2ox3 and/or HvGA3ox6. Modulation of the ABA and GA levels in the genotypes led to the prevalence of ABA to GA level ratio that exhibited a very strong negative correlation (r = 0.84) with seed germination, highlighting the importance of a shift in ABA/GA ratio in determining genetic variation of dormancy in barley seeds. Our results overall show that transcriptional regulation of specific ABA and GA metabolism genes underlies genetic variation in ABA/GA ratio and seed dormancy, reflecting the potential use of these genes as molecular tools for enhancing preharvest sprouting resistance in barley.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».