Crowding as a possible stress factor in food choice of aphidophagous ladybird beetle, <i>Propylea dissecta</i> (Mulsant)
Notice bibliographique
Résumé
Crowding induces behavioural and lasting morphological and chromatic changes in insects. This study examined how larval rearing density of Propylea dissecta (Mulsant, 1850) affected food choice and development duration, hypothesising that larvae under stress will opt for lower quality food as larval density increases. Larvae were reared at various densities under three crowding treatments: direct physical, indirect physical, and chemical tracks. In each treatment, larvae experienced crowding at densities of 0, 2, 4, 6, 8, 10, and 12 individuals per arena. Fourth stage larvae were provided with food choice of aphids, heterospecific eggs, and conspecific eggs. Significant effect of crowding on total development duration, first consumption time, and first food consumption was observed. Decrease in development duration at densities of 4 and 6 and increase in development duration at low and high densities were observed in direct physical crowding. Indirect physical and chemical crowding yield the shortest development duration at densities of 8, 10, and 12, when compared to low and moderate crowding. First encounter time increased with increasing chemical tracks concentration, while first consumption time decreases with crowding across all groups. First consumed food was also significantly influenced by crowding, suggesting a negative impact on larval food choice. Our results indicate that crowding among larvae leads to a longer development duration and show less selectivity in their food choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».